هل تطوِر مهارات لن تصبح مؤتمتة في المستقبل؟

للعديد من الناس يبدو أن مستقبل العمل يصبح قاتمًا، فقد أجرت شركة Forresten دراسة حديثة فحواها أن 10% من الوظائف في الولايات المتحدة ستصبح مؤتمتة هذا العام.

وتقدر دراسة أخرى منMcKinsey أن ما يقارب 50% من الوظائف في الولايات المتحدة ستصبح أيضًا مؤتمتة في العقد المقبل.

والوظائف التي يُرجح أن تصبح كذلك متكررة وروتينية، مثل قراءة الأشعة السينية X-rays و قيادة الشاحنات، وتخزين المستودعات والكثير من الوظائف التي قد يتم إلغاؤها أو استبدال بعض الجوانب فيها بالآلات.

فمثلًا ضعْ في اعتبارك وظيفة الطبيب حيث من الواضح أن تشخيص الأمراض سيطبق قريبًا بشكل أفضل من خلال الآلات أكثر من البشر.

ولدينا أيضًا التعلم الآلي الفعال بشكل مذهل عندما تكون مجموعات البيانات متاحة للتدريب والاختبار، وهذا هو الحال بالنسبة للعديد من الأمراض والعلل.

إعداد الجيل القادم من القادة

الآن فكر في مهنة ما من منظور آخر .

فمثلًا في سان فرانسيسكو في مقهى Cafe X تم استبدال جميع الموظفين بأذرع روبوت صناعية، والتي تُسلي العملاء بأسلوبهم الغريب أثناء صنع المشروبات الساخنة.

ومع ذلك حتى Cafe X يوظف شخصًا ليوضح للعملاء كيفية استخدام التكنولوجيا لطلب مشروباتهم، وتجنب المشكلات التي تنشأ مع صانع القهوة الآلي.

ولكن هناك فرق ما بين أن تكون صانع المشروبات على أن تكون نادل حيث غالبًا ما يبدأ الناس محادثة مع النادل وكذلك الأمر مع الطبيب، فالجزء التفاعلي لا يمكن التنبؤ به، والذي يتضمن الاستماع إلى العملاء والتحدث معهم ،مما يجعل هذه الجانب صعب التشغيل آليًا.

العاطفة

تلعب العاطفة دورًا مهمًا في التواصل البشري(فكر في ذلك الطبيب والنادل).

فالعاطفة تشارك بشكلٍ حاسم في جميع أشكال التواصل غير اللفظي تقريبًا وفي التعاطف، بالإضافة إلى أنها تلعب دورًا مهمًا في مساعدتنا على تحديد أولويات ما نقوم به.

فالعاطفة ليست معقدة فحسب، بل إنها تتفاعل أيضًا مع العديد من عمليات اتخاذ القرار لدينا.

إذ أُثبِت أن أداء المشاعر يمثل صعوبة في الفهم علميًا (على الرغم من إحراز تقدم) ومن الصعب دمجها في النظام الآلي.

السياق

يمكن للبشر أن يأخذوا السياق في الحسبان بسهولة عند اتخاذ القرارات أو التفاعل مع الآخرين.

السياق مثير للاهتمام وخاصةً لأنه مفتوح النهاية، فعلى سبيل المثال في كل مرة قد يحدث شيء ما يغير السياق وهذه مشكلة الاستيعاب الآلي، والتي تعمل حسب مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها مسبقًا بحكم التعريف.

فإن أخذ السياق في الاعتبار (حيث يمكن للنادي المناسب القيام به دون عناء) يمثل تحديًا للأتمتة.

إن قُدرتنا على إدارة المشاعر والاستفادة منها، ومراعاة تأثيرات السياق هي مكونات أساسية للتفكير النقدي، وحل المشكلات الإبداعي، والتواصل الفعال، والتعلم التكيفي، والحكم الجيد.

فقد أُثبت أنه من الصعب للغاية برمجة الآلات لمحاكاة هذه التعرفة، والمهارات البشرية.

وفي الواقع هذه هي المهارات ذاتها التي يذكر أصحاب العمل في مختلف الصناعات أنهم يبحثون عنها باستمرار في المرشحين للوظائف.

على سبيل المثال في أحد الاستطلاعات أفاد 93% من أصحاب العمل أن قدرة المرشح الواضحة على التفكير النقدي، والتواصل بوضوح وحل المشكلات المعقدة هي أكثر أهمية من تخصصه الجامعي.

بالإضافة إلى ذلك يبحث أصحاب العمل عن مرشحين لديهم أنواع أخرى من المهارات الشخصية مثل القدرة على التعلم بشكل تكيفي، واتخاذ قرارات جيدة، والعمل بشكل جيد مع الآخرين.

وهذه القدرات المطلوبة تتناسب تمامًا مع ما يمكن للناس القيام به، ولكن من الصعب أتمتتها وسيظل كذلك.

يشير كل هذا إلى أن أنظمتنا التعليمية يجب أن تركز ليس فقط على كيفية تفاعل الناس مع التكنولوجيا (كتعلم الطلاب للبرمجة)، ولكن أيضًا كيف يمكنهم القيام بالأشياء التي لن تفعلها التكنولوجيا قريبًا.

هذا نهج جديد لوصف «المهارات الناعمة» والتي ربما يتم تسميتها بشكل خاطئ بالمهارات التي يصعب فهمها وتنظيمها، والمهارات التي تمنح للإنسان ميزة على الروبوتات.