علي بابا تدّعي تفوّق نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها على منافسيها DeepSeek وOpenAI

أعلنت شركة التكنولوجيا الصينية «علي بابا» أن نموذجها Qwen2.5-Max قد تفوّق على منافسيه من OpenAI وMeta وDeepSeek.

كشفت «علي بابا» عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد تدّعي أنه يتفوق على النماذج المنافسة التي طوّرتها OpenAI وMeta وDeepSeek.

وجاء الإعلان عن نموذج Qwen2.5-Max في 29 كانون الثاني/يناير، ليكون ثاني إعلان رئيسي من الصين في مجال الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع، وذلك بعد الضجّة العالمية التي أحدثها نموذج DeepSeek R1، الذي يتضمّن أيضًا بعض العناصر مفتوحة المصدر. وقد زعمت الشركة أنه يتفوق على منافسيه الأمريكيين من ناحية الكفاءة والتكلفة.

والآن، تدّعي «علي بابا» أن Qwen2.5-Max، الذي يحتوي أيضًا على بعض العناصر مفتوحة المصدر، أكثر تفوقًا، إذ تجاوز عددًا من النماذج المنافسة في اختبارات مختلفة أجرتها الشركة. وكتب ممثلو «علي بابا» في بيان مترجم على منصة WeChat في 28 كانون الثاني/يناير: «في الاختبارات المرجعية مثل Arena-Hard وLiveBench وLiveCodeBench وGPQA-Diamond وMMLU-Pro، جاء نموذج Qwen2.5-Max على قدم المساواة مع [Claude-3.5 Sonnet من Anthropic]، وتجاوز تقريبًا بشكل كامل [GPT-4 o من OpenAI]، و[DeepSeek-V3]، و[Llama-3.1-405 B من Meta]».

يأتي هذا الخبر في وقت يشهد حالة من عدم الاستقرار لشركات التكنولوجيا الأمريكية. فبعد إعلان DeepSeek تفوّق روبوت المحادثة الذكي الخاص بها بسرعة على ChatGPT ليصبح التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا على App Store في الولايات المتحدة.

وزعمت الشركة أنها حققت نتائج أفضل مع خفض كبير في تكاليف التدريب والتشغيل، مما أحدث صدمة في الأسواق العالمية وتسبّب في خسائر بقيمة تريليون دولار من تقييمات كبرى شركات التكنولوجيا. ومن بين هذه الخسائر، تكبّدت شركة Nvidia وحدها خسارة بلغت 589 مليون دولار، في أكبر انخفاض يومي في تاريخ الأسواق الأمريكية.

وقد أدّى نجاح DeepSeek أيضًا إلى إشعال المنافسة داخل الصين بين كبرى شركات الذكاء الاصطناعي، إذ دفع ذلك شركة ByteDance، المالكة ل TikTok، إلى تحديث نموذجها Doubao. وربما كان هذا أحد الدوافع وراء إعلان «علي بابا» عن نموذجها الجديد.

إن تزايد التنافس الصيني في الذكاء الاصطناعي أثار قلق نظرائهم الأمريكيين، إذ زعمت OpenAI في 29 كانون الثاني/يناير أن DeepSeek احتالت على جزء من نماذج OpenAI لتدريب نموذجها الخاص.