لماذا لا يجب الوثوق بمحركات بحث الذكاء الاصطناعي

أطلقت شركة Runway ذكاءًا اصطناعيًا منتجًا للفيديو، كان الأسبوع الماضي هو الأسبوع الذي يفترض أن تصل فيه محركات البحث الآلية، وتكمن الفكرة الكبيرة في أن روبوتات الذكاء الاصطناعي هذه ستقلب تجربتنا في البحث على الشبكة من خلال توليد إجابات الدردشة على أسئلتنا، بدلًا من مجرد إعادة قوائم الروابط كما تفعل عمليات البحث الآن، إلا أن الأمور لم تسر وفق الخطة.

بعد ثانيتين تقريباً من سماح شركة مايكروسوفت للناس باستخدام محرك البحث الجديد بينغ الذي يعمل بتقنية شات جي بي تي، بدأ الناس يكتشفون أنه أجاب على بعض الأسئلة بإجابات غير صحيحة أو عديمة المعنى، مثل نظريات المؤامرة.

لقد مرت جوجل بلحظة محرجة عندما لاحظ العلماء خطئاً واقعياً في إعلان الشركة عن بوت chatbot Bard التابع لها، والذي أدى في وقت لاحق إلى محو 100 مليار دولار من سعر سهمها.

إن ما يجعل كل هذا أكثر صدمة هو أنه جاء كمفاجأة وعلى وجه التحديد أن لا أحد كان يولي اهتماما لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي.

وهنا تكمن المشكلة، فالتكنولوجيا ببساطة ليست جاهزة للاستخدام هكذا على هذا النطاق.

تعد نماذج اللغة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي سيئة السمعة، فهي غالبًا ما تقدم الأكاذيب على أنها حقائق. كما أن هذه النماذج بارعة في التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة، ولكنها لا تعرف ما تعنيه الجملة في الواقع. وتكمن الخطورة بشدة في الجمع بينها وبين عملية البحث، حيث من الضروري الحصول على الحقائق الصحيحة.

وقد أكد OpenAI، مبتكر برنامج (AI chatbot ChatGPT) أنه لا يزال مجرد مشروع بحثي، وأنه يتحسن باستمرار حيث يتلقى ردود فعل الناس، ولم يمنع هذا مايكروسوفت من دمجها في نسخة جديدة من بينغ، مع التحذير من أن نتائج البحث قد لا تكون جديرة بالثقة.

كانت جوجل تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لسنوات لمساعدة الناس في البحث على الإنترنت باستخدام جمل كاملة بدلاً من الكلمات الرئيسية. ومع ذلك، فإن الشركة كانت مترددة حتى الآن في دمج تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في محرك بحث signature، هذا ما يقوله شيراج شاه، الأستاذ في جامعة واشنطن والمتخصص في البحث على الإنترنت.

وكانت قيادة جوجل تشعر بالقلق إزاء “خطر السمعة” الذي قد يترتب على التسرع في استخدام أداة مشابهة لشات جي بي تي. يا للسخرية!

لا تعني الأخطاء الأخيرة من التكنولوجيا الكبيرة أن البحث بواسطة الذكاء الصناعي قضية خاسرة.

إحدى الطرق التي حاولت بها جوجل ومايكروسوفت جعل ملخصات البحث التي يولدها الذكاء الاصطناعي أكثر دقة هي من خلال تقديم الشواهد. تقول مارغريت ميتشل، الباحثة والأخلاقية في مؤسسة Hugging Face التي كانت تشارك في قيادة فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التابع لجوجل، يتيح الربط بالمصادر للمستخدمين فهمًا أفضل للمكان الذي يحصل فيه محرك البحث على معلوماته.

وكما تقول أن هذا قد يساعد في منح الناس اطلاعاً أكثر تنوعاً على الأمور وذلك من خلال دفعهم إلى التفكير في مصادر أكثر مما كانوا ليفعلوه لولا ذلك.

ولكن هذا لا يساعد في معالجة المشكلة الأساسية المتمثلة في أن نماذج الذكاء الاصطناعي هذه تلفق المعلومات وتقدم الأكاذيب بثقة باعتبارها حقيقة، وعندما يبدو النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي موثوقًا ويستشهد بمصادر، يمكن أن يقلل بشكلٍ ساخر احتمال تحقق المستخدمين من المعلومات التي يرونها.

تقول ميتشل: “الكثير من الناس لا يتأكدون من صحة الشواهد، إن الشاهد يعطي شيئاً من الصدق الذي قد لا يكون موجوداً في الواقع”.

ويقول شاه: “دقة نتائج البحث ليست في الحقيقة غاية التكنولوجيا الكبيرة.”.

وعلى الرغم من اختراع جوجل للتكنولوجيا التي تغذي ضجة الذكاء الاصطناعي الحالية، فإن الاستحسان والاهتمام يتمثلون بقوة في شركة OpenAI المبتدئة النشطة وراعيتها ميكروسوفت.

يقول شاه: “إنه أمر محرج للغاية لجوجل، فهي الآن في موقع دفاعي، لم تكن في هذا الوضع منذ وقت طويل.”.

وفي ذات الوقت كانت ميكروسوفت تراهن بأن التوقعات حول بينغ منخفضة إلى الحد الذي يجعل بعض الأخطاء غير مهمة. تمتلك مايكروسوفت أقل من 10 % من حصة السوق للبحث على الإنترنت. يقول شاه أن فوزهم بنقطتين مئويتين فقط سيكون فوزا كبيرا لهم.

ويضيف شاه أن هناك لعبة أكبر من البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي، فالبحث هو فقط أحد المناطق التي يتصارع فيها عملاقا التكنولوجيا، كما أنهما يتنافسان في خدمات الحوسبة السحابية وبرمجيات الإنتاجية وبرمجيات المؤسسات.

يصبح الذكاء الاصطناعي المختص بالمحادثة وسيلة لإظهار التكنولوجيا المتطورة التي تترجم إلى هذه المجالات الأخرى من الأعمال التجارية.

يعتقد شاه أن الشركات ستوظف العثرات المبكرة كفرص للتعلم، ويقول: “بدلا من اتباع نهج حذر تجاه هذا، فإنهم يسيرون بطريقة جريئة جدا. دع نظام الذكاء الاصطناعي يرتكب الأخطاء، فكل شيء بات مكشوفاً”.

في الأساس، نقوم نحن المستخدمين الآن باختبار هذه التكنولوجيا مجانا. “جميعنا فئران تجارب في هذه المرحلة.” هذا ما يقوله شاه.

التعلم الأعمق:

أطلقت الشركة الأصلية المتخصصة بالانتشار المستقر ذكاء اصطناعيًا منتجًا للفيديو.

أصدرت Runway، شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة التي شاركت في إنشاء نموذج انتشار مستقر في العام الماضي، نموذجًا للذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يحول الفيديوهات الموجودة إلى فيديوهات جديدة عن طريق تطبيق أي نمط محدد بواسطة موجه النص أو مرجع الصورة.

إذا شهد عام 2022 ازدهارًا في الصور التي أنشأها الذكاء الصناعي، فإن الأشخاص المختصين في شركة رانوي يعتقدون أن عام 2023 سيكون عام الفيديو الذي ينتجه الذكاء الصناعي.

لماذا يعد هذا مهما؟

على عكس أنظمة ميتا وجوجل التي تعمل على تحويل النصوص إلى الفيديو، فإن نموذج شركة رانوي مبني على أساس أخذ العملاء في عين الاعتبار. يقول كريستوبال فالينزويلا، المدير التنفيذي لشركة رانوي والمؤسس المشارك: “هذا هو أحد النماذج الأولى التي تم تطويرها بشكل وثيق مع مجموعة من صانعي الفيديوهات”. وهذا حصيلة سنوات من إدراك كيفية عمل صانعي الأفلام ومحرري VFX في مرحلة ما بعد الإنتاج. “يعتقد فالينزويلا أن نموذجه يقربنا من الحصول على أفلام كاملة منتجة بنظام ذكاء اصطناعي.

شات جي بي تي في كل مكان، لكن من أين جاء؟

أصبح شات جي بي تي خدمة الإنترنت الأسرع نموا على الإطلاق، حيث وصلت إلى 100 مليون مستخدم بعد شهرين فقط من إطلاقها في ديسمبر/ كانون الأول. ولكن الضربة الخارقة التي أطلقتها OpenAI لم تأت من العدم.

كيف تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتصنيف أجسام النساء:

أظهر تحقيق جديد كيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي في تصنيف صور النساء على أنها أكثر إيحاءات جنسية من الصور المماثلة للرجال.

كيف تحول مشروع المدينة الذكية في موسكو إلى فوضى في مراقبة الذكاء الاصطناعي:

تتبنى المدن في جميع أنحاء العالم تكنولوجيات تدعي المساعدة في الأمن أو التنقل. ولكن هذه القصة التحذيرية من موسكو تبين لنا مدى سهولة تحويل هذه التكنولوجيات إلى أدوات للقمع السياسي.

ChatGPT هو JPEG غير واضحة للإنترنت:

أحب هذا التشبيه. إن شات جي بي تي هو في الأساس لقطة منخفضة الدقة للإنترنت، وهذا هو السبب في أن ما تفصح عنه غالبا مجرد هراء.

  • ترجمة: حنان الميهوب
  • تدقيق علمي ولغوي: حسام عبدالله
  • المصادر: 1