هذا الذكاء الاصطناعي الجديد يتنبأ بحياتك، ثم بوفاتك

يعمل الباحثون في الدنمارك على تسخير الذكاء الاصطناعي وبيانات ملايين الأشخاص للمساعدة في توقع مراحل حياة الفرد حتى النهاية، على أمل زيادة الوعي بقوة التكنولوجيا ومخاطرها.

وبعيدًا عن أي انبهار مرضي، يرغب مبتكرو Life2 vec في استكشاف الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تكشف عنها ما يسمى ببرامج التعلم العميق للتنبؤ بمجموعة واسعة من “أحداث الحياة” الصحية أو الاجتماعية.

“إنه إطار عام جدًا للتنبؤ بحياة البشر. ويمكنه التنبؤ بأي شيء حيث يكون لديك بيانات تدريبية”، كما قال سوني ليمان، الأستاذ في الجامعة التقنية في الدنمارك (DTU) وأحد مؤلفي دراسة نُشرت مؤخرًا في مجلة Nature Computational Science، لوكالة فرانس برس، أمابالنسبة لليمان، فإن الاحتمالات لا حصر لها.

“يمكن أن تتنبأ بالنتائج الصحية، لذلك يمكن أن تتنبأ بالخصوبة أو السمنة، أو ربما يمكنك التنبؤ بمن سيصاب بالسرطان أو من لن يصاب به، ولكن يمكنها أيضًا التنبؤ بما إذا كنت ستجني الكثير من المال”.

تستخدم الخوارزمية عملية مشابهة لعملية ChatGPT، ولكنها بدلاً من ذلك تقوم بتحليل المتغيرات التي تؤثر على الحياة مثل الولادة أو التعليم أو المزايا الاجتماعية أو حتى جداول العمل.

ويحاول الفريق تكييف الابتكارات التي مكّنت خوارزميات معالجة اللغة من “دراسة تطور حياة البشر وإمكانية التنبؤ بها بناءً على تسلسل الأحداث التفصيلية”.

“من منظور واحد، الحياة هي ببساطة سلسلة من الأحداث: يولد الناس، ويزورون طبيب الأطفال، ويبدأون المدرسة، وينتقلون إلى مكان جديد، ويتزوجون، وهكذا”.

ومع ذلك، سرعان ما أدى الكشف عن البرنامج إلى ظهور إدعاءات بوجود “حاسبة جديدة للموت”، حيث قامت بعض المواقع الاحتيالية بخداع الناس بعروض لاستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعمر المتوقع – غالبًا مقابل تقديم بيانات شخصية.

ويصر الباحثون على أن البرنامج خاص وغير متاح على الإنترنت أو لمجتمع البحث الأوسع في الوقت الحالي.

بيانات من ستة ملايين

أساس نموذج Life2 vec هو البيانات مجهولة المصدر لحوالي ستة ملايين دنماركي تم جمعها من قبل وكالة الإحصاء الدنماركية الرسمية.

ومن خلال تحليل تسلسل الأحداث، من الممكن التنبؤ بنتائج الحياة حتى النفس الأخير.

عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بالوفاة، تكون الخوارزمية صحيحة في 78 في المئة من الحالات؛ وعندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بما إذا كان الشخص سينتقل إلى مدينة أو بلد آخر، تكون صحيحة في 73 في المئة من الحالات.

“نحن ننظر إلى الوفيات المبكرة. لذلك نأخذ مجموعة من الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 35 و65 عاماً. ثم نحاول التنبؤ، استنادًا إلى فترة ثماني سنوات من 2008 إلى 2016، بما إذا كان الشخص سيموت في السنوات الأربع اللاحقة”.

وقال: “يمكن للنموذج أن يفعل ذلك بشكل جيد حقًا، أفضل من أي خوارزمية أخرى يمكن أن نجدها”.

ووفقًا للباحثين، فإن التركيز على هذه الفئة العمرية – حيث تكون الوفيات عادةً قليلة ومتباعدة – يسمح لهم بالتحقق من موثوقية الخوارزمية؛ ومع ذلك، فإن الأداة ليست جاهزة بعد للاستخدام خارج إطار البحث.

قال ليمان: “في الوقت الحالي، إنه مشروع بحثي نستكشف فيه ما هو ممكن وما هو غير ممكن”.

كما يرغب هو وزملاؤه في استكشاف النتائج على المدى الطويل، وكذلك تأثير الروابط الاجتماعية على الحياة والصحة.

“نقطة مضادة عامة”

بالنسبة للباحثين، يمثل المشروع ثقلًا علميًا موازنًا للاستثمارات الضخمة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي من قِبل شركات التكنولوجيا الكبرى.

“يمكنهم أيضًا بناء نماذج مثل هذه، لكنهم لا يعلنون عنها. إنهم لا يتحدثون عنها”.

“إنهم يقومون ببنائها فقط، على أمل أن يبيعوا لك المزيد من الإعلانات، أو يبيعوا لك المزيد من المنتجات.”.

وقال إنه “من المهم أن تكون هناك وجهة نظر مضادة مفتوحة وعامة للبدء في فهم ما يمكن أن يحدث حتى مع بيانات كهذه”.

وقالت بيرنيل ترانبرغ، وهي خبيرة دنماركية في أخلاقيات البيانات، لوكالة الأنباء الفرنسية، إن هذا الأمر صحيح بشكل خاص لأن خوارزميات مماثلة تستخدمها بالفعل شركات مثل شركات التأمين.

“ربما يضعونك في مجموعات ويقولون: ‘حسنًا، أنت مصاب بمرض مزمن، والخطر هو هذا وهذا’.

وأضافت: “يمكن استخدام ذلك ضدنا لتمييزنا بحيث يتعين عليك دفع قسط تأمين أعلى، أو لا يمكنك الحصول على قرض من البنك، أو لا يمكنك الحصول على رعاية صحية عامة لأنك ستموت على أي حال”.

عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بزوالنا، فقد حاول بعض المطورين بالفعل جعل مثل هذه الخوارزميات تجارية.

وقالت ترانبرغ: “على شبكة الإنترنت، نشهد بالفعل ساعات تنبؤ، والتي تُظهر كم سنصبح متقدمين في العمر”. “بعضها غير موثوق به على الإطلاق.”.